课程名称：北京思数科技-Hadoop技术培训周末四天精讲班


课程目标: 掌握 Hadoop的基本原理、体系架构、应用场景和程序开发, 深入了解到通过大规模集群的模式处理海量数据的方式与编程方法。通过实践相关的课程内容，使用开源的Apache Lucene Hadoop工具，学员将亲身实践Google文件系统以及Google所使用的分布式编程方式MapReduce。学员还需要完成特定的分布式应用程序设计来巩固所学的编程知识，用于处理实际的海量数据问题。
课程收费：4500元/人
上课方式：小班五人授课，面授辅导，上机操作。
     课程大纲：

	上 午	下 午
第一天	l  Hadoop介绍 n  Hadoop来源与历史 n  Hadoop版本 n  Hadoop开源与商业 l  HDFS系统架构 n  NameNode功能与原理 n  DataNode功能与原理 n  SecondaryNameNode功能与原理 n  HDFS读取写入流程 n  理解HDFS Block l  Hadoop权限与安全	l  Hadoop运行模式介绍 l  实验： n  搭建单机版、伪分布式、分布式集群 n  Hadoop命令使用 n  运行MapReduce Job l  Hadoop运维案例介绍 l  HDFS配置文件说明
第二天	l  集群规划 l  集群监控、告警 l  集群管理 l  集群配置最佳实践	l  MapReduce简介 l  JobTracker、TaskTracker功能 l  Hadoop HDFS API介绍 l  Hadoop WebHDFS API介绍 l  实验 n  使用Hadoop HDFS API
第三天	l  MapReduce流程详解 l  MapReduce开发详解 l  MapReduce开发最佳实践 l  MapReduce 调优 l  Hadoop Streaming开发详解 l  Pig语言详解	l  MapReduce系统参数说明 l  实验： n  使用Java开发MapReduce程序 n  使用python开发MapReduce程序 n  Pig开发MapReduce程序
第四天	l  HBase简介和架构 HBase基本概念 HBase应用场景 HBase架构和核心模块介绍 HBase存储逻辑结构介绍 l  HBase核心知识点 基本方法：Get/Put/Scan/Delete 列式存储核心：LSM 日志系统：WAL 底层存储：HFile 复制、备份：Replication 过渡期：RIT 分裂、合并：Split/Compact 负载均衡：Load Balance	l  HBase高级应用简单介绍 批量记载：bulk load 监控系统：OpenTSDB 主键设计：key design 二级索引：secondary index 协处理器：Coprocessors HBase安装、部署、启动 l  【动手操作】 集群下安装部署HBase 启动HBase，启动顺序 测试启动 HBase常用接口、金融、政府案例 l  【小组讨论】 thrift接口 案例“站内信”（需求剖析、架构设计） l  Hive使用 hive架构，一些特性 hive hadoop 配置 hive 配置文件 client工具介绍 hive hql介绍

开课时间：11月16-17日 23-24日地点：北京
咨询电话：13716759158    QQ：2362465857