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[其他主题] 一个普通的白领如何修炼成IT业的金领 [复制链接] qrcode

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qianit
发表于: 2012-11-26 10:22:56 | 显示全部楼层

现在在北京某一个IT企业担任高级数据分析师的蒋忠文先生,在参加Bihuman培训的时候,已经是32岁的年龄。在培训之前,从事统计的工作,用他自己的话来说:“感觉自己的一生就要消耗在无聊的工作中,想想不值,还是给自己一次机会吧,投资一下自己,没想到自己还有如此大的潜能。”
通过,为期3天的数据挖掘基础和为期5SPSS的培训,蒋忠文先生加之自己之前的数据统计的工作经验,非常迅速的就找到了一份月薪10K的工作,现在两年多过去了。现在他的职位是高级数据分析师,月薪具体多少我不清楚,但是30k以上应该是没有问题。
其实说到这里,我有时候其实挺理解,为什么这些高薪的职位没有人来做,大学本科的毕业生,如此的多啊,这些人脑子不好用吗?难道这些技术真的有那么难吗?我不这么认为,他们总是认为自己的能力有限,不敢给自己投资。
道路是自己选择的结果,其实有些成功并不是想象中的那么难,不要想着自己一步就学成ceo,关键是自己如何设计一条适合自己的ceo之路。

【学员分享】
大家都说数据分析是个光鲜的职业,高薪水,这点我不否认。数据分析在IT互联网业内的薪水普遍是高于其他职业的。但是在高薪的背后,大家也许没有看到的艰辛。
现在数据的重要性越来越重要,数据分析这个职业对于公司的重要性也在上升。但是数据分析师并不适合于所有企业,这点大家要清楚,这有利于大家将来的职业定位 。现在对数据分析比较重视的行业有金融,电信、互联网,以及医药行业。这些行业的数据有特殊性,数据分析找到更多客户迫切性更多。所以我建议大家在BIhuman学习数据分析之后的择业要慎重,国企大家就不要考虑了,进去之后基本就废了。
大家学习后,建议大家去互联网企业,这些企业对数据极为看重,所以数据分析的地位也很高,而且互联网都是新技术的发源地,大家可以不停的学习到新的东西。在BIhuman学习SASSPSS,只是工具,还需要不断理解业务。
所以大家对数据分析要有一个定位,要去对的地方,对数据要求高的地方才能体现你的价值,薪水只是一个方面,当你的技术达到的时候,一切都会有的。例如公司刚面了一个26岁的年轻数据分析师,薪水就开到了25K/m  
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